인공지능 기반 CRISPR 유전자가위 효율 예측 연구
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작성자관리자 작성일 19-04-19 15:08본문
| 성과명 | 인공지능 기반 CRISPR 유전자가위 효율 예측 연구 | 조회 | 603회 |
|---|---|---|---|
| 사업명 | 유전체정보분석기반구축사업 | 지원기관 | 과학기술정보통신부 |
| 연구자명 | 김형범, 윤성로 | 연구기관 | 연세대학교 의대, 서울대학교 전기정보공학부 |
| 등록일 | 2018-01-29 | 발간일 | 2018-03-01 |
◆ 논문제목 : Deep learning improves prediction of CRISPR–Cpf1 guide RNA activity
◆ 저널명 : Nature Biotechnology
◆ 연구내용
- 세계 최초로 CRISPR-Cpf1 유전자가위의 효율을 예측할 수 있는 인공지능 기술을 개발
- 표적 부위의 염기서열과 유전자 가위가 표적 부위에 구조적으로 잘 접근할 수 있는 지를 고려해 유전자 가위의 효율 예측 정확도를 더욱 획기적으로 향상
