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인공지능 기반 CRISPR 유전자가위 효율 예측 연구

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작성자관리자 작성일 19-04-19 15:08

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성과명 인공지능 기반 CRISPR 유전자가위 효율 예측 연구 조회 603회
사업명 유전체정보분석기반구축사업 지원기관 과학기술정보통신부
연구자명 김형범, 윤성로 연구기관 연세대학교 의대, 서울대학교 전기정보공학부
등록일 2018-01-29 발간일 2018-03-01

 논문제목 Deep learning improves prediction of CRISPR–Cpf1 guide RNA activity


◆ 저널명 Nature Biotechnology


◆ 연구내용

   - 세계 최초로 CRISPR-Cpf1 유전자가위의 효율을 예측할 수 있는 인공지능 기술을 개발

   - 표적 부위의 염기서열과 유전자 가위가 표적 부위에 구조적으로 잘 접근할 수 있는 지를 고려해 유전자 가위의 효율 예측 정확도를 더욱 획기적으로 향상


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